關於 Mason Yang Blog
「洞察噪音，專注價值」
I. 為什麼需要這個部落格
如果更多的市場資訊就是解答，那麼理論上，我們現在應該都比以往任何時候更擅長投資。
但事實顯然並非如此。
明明我們擁有的數據、快訊和「專家分析」，比過去幾十年都多，但多數人在市場中的焦慮與虧損卻還是史上最高。
這讓我認為，問題不在於資訊的多寡，而在於資訊的形式與深度。
II. 資深總經與量化策略分析師
職涯亮點
全球多重資產與總體經濟分析師 | 專精於極端波動率管理、非典型數據 (Alternative Data) 萃取與散戶訂單流 (Retail Order Flow) 動能策略
專業摘要
具備豐富的全天候 (All-Weather) 跨市場交易與投資組合管理經驗，深諳台股、美股與加密貨幣等高波動市場之微觀結構。專精於運用行為金融學 (Behavioral Finance) 模型，解析極端市場情緒下的定價錯位 (Pricing Anomalies)。
擅長透過另類數據 (Alternative Data) 抓取與社群聲量分析，建構領先市場的散戶情緒指標 (Retail Sentiment Indicators)。在面對黑天鵝事件與系統性風險時，具備強大的紀律性與極端壓力測試經驗，致力於透過動態成本優化與下行風險防禦，在重尾分佈 (Fat-Tail) 的市場環境中尋求不對稱報酬 (Asymmetric Returns)。
核心經歷
總體經濟與全球資產動能策略師
- 高貝塔動能捕捉與流動性提供：針對處於極端超買區間、具備強勁上行動能的科技成長股與加密資產進行突破性建倉 (註：即「追高」)。於極端狂熱期提供雙向流動性，驗證最大笨蛋理論。
- 嚴格停損機制：建立資本保護框架，當跌破關鍵支撐或總經反轉時，以極高心理素質執行市價清倉 (註：即「停損」)，釋放部位避免死亡螺旋。
- 前沿資產探索：於 Web3 與 DeFi 領域進行早期配置，審計合約與經濟模型篩選百倍爆發力長尾資產 (註：即「買山寨幣」)，建構凸性組合。
量化風險管理與波動率架構師
- 成本基礎優化 (DCA)：在估值回檔週期執行網格化與定投矩陣 (註：即「向下攤平」)，精算資本消耗率降低持倉均價。
- 非流動性溢價獲取：對短期逆風被錯殺之資產執行信念長期持有 (註：即「被套牢」)，忽勢短期 MTM 波動獲取長期溢價。
- 保證金壓力測試：於期貨、選擇權市場執行維持率極限測試，實證經歷強制平倉 (註：即「爆倉」)，掌握券商底層風控與斬倉演算法。
行為金融學與另類數據研究員
- 散戶訂單流與輿情監控：使用爬蟲全天候監控 Reddit、PTT、X 等社群節點討論熱度 (註：即「聽明牌」)，轉化非結構文本為情緒量化指標預判群聚效應。
- 內線摩擦與反向指標：研究論壇爆料與對話衝擊，於「擦鞋童指標」亮起時制定反向對沖計畫。
- 恐慌情緒實踐：在 VIX 飆升的極端市況記錄自身決策認知偏差，反哺量化交易模型之防呆機制。
核心技術與專業技能
量化與研究
資產配置與風控
III. 資深系統架構與自動化流程專家
職涯亮點
資深 AI 代理人工作流與多模態生成架構師 | 跨生態系 (Alphabet, Microsoft) 使用者體驗與系統稽核專家 | 數據驅動定價策略與全球資產配置分析師
專業摘要
具備豐富的跨平台系統整合、自動化工作流部署與科技生態圈評估經驗。專精於運用大型語言模型 (LLMs) 與 AI 代理人工具（如 Google Antigravity、n8n、ComfyUI）建構零接觸自動化流程，顯著提升營運與認知效率。
長期投入於軟硬體生態系（NVIDIA、AMD、Microsoft）之邊緣運算效能評估、HMI 人機介面優化及終端容錯率測試。同時具備敏銳的商業與數據洞察力，擅長全球多資產宏觀配置、電子商務定價數據抓取（Web Scraping）與社群輿情分析，致力於透過數據驅動與自動化技術實現商業價值最大化。
核心經歷
AI 與自動化流程整合顧問
- AI 代理人與工作流部署：導入 Antigravity 與 Gemini CLI 建構自主代理工作流，管理 AI 生成程式碼並實現自動修復與非同步調度。
- 無代碼系統架構：運用 n8n 建立跨平台 API 整合管線，自動化日常營運流程降低 70% 手動作業。
- 生成式 AI 視覺開發：精通 ComfyUI 節點架構與 Stable Diffusion 潛空間微調，建構商業級生成管線。
- 合成媒體應用：部署數位分身技術優化遠端協作與高保真渲染。
資深跨平台使用者體驗與系統分析師
- 影音串流演算法評估：針對 Netflix 等平台進行長期的 UAT 測試，評估決策樹與推薦演算法對留存率影響。
- SEO 與廣告技術分析：解析 Google 語意檢索邏輯與 SEO 權重，測試 YouTube 廣告插播耐受度。
- 系統穩定性與容錯測試：參與 Windows Insider 計畫，測試 OS 記憶體資源分配與 M365 巨集腳本。
硬體效能基準測試與 HMI 研究員
- 異構運算效能分析：評估 NVIDIA 與 AMD 運算架構之熱能、功耗與散熱表現。
- 儲存架構驗證：針對 Micron PCIe NVMe SSD 進行 IOPS 壓力測試以最小化存取延遲。
- HMI 優化：撰寫 Logitech G HUB 客製化巨集腳本映射硬體快捷鍵以提升操作效率。
電子商務數據分析與定價策略師
- 動態定價監控：利用 Web Scraping 技術監測 Momo, PChome, Shopee 價格以識別最佳採購時機。
- 促銷模型優化：精算平台運費補貼、信用卡回饋，疊加促銷折價券將邊際成本最小化。
- 數位資產周轉研究：以 Steam 等數位平台為研究對象，分析週期促銷演算法對購買行為影響。
總體經濟與全球多資產配置分析師
- 全球多資產配置：主導跨市場美股（科技巨頭與 ETF）、台股及加密貨幣配置，執行定平衡。
- 量化交易部署：設計區間震盪網格策略，制定嚴格停損控制重尾風險。
- 輿情情緒分析：監控 PTT、X、Reddit 以 NLP 技術對即時熱點進行情緒監測。